AMD AI칩 도입 기업 사례: 2025년 글로벌 채택 동향과 주요 적용 사례 분석MI300 시리즈를 중심으로 확대 중인 AMD의 AI 반도체, 실제 도입 기업은 어디인가?1. AMD AI칩, 기업들이 주목하는 이유2025년 현재, AI 반도체 시장은 NVIDIA가 주도하고 있지만,AMD의 MI300 시리즈는 대규모 클라우드 인프라 기업 및AI 서비스 기업들 사이에서 가격 대비 성능과 전력 효율 측면에서 실질적인 대안으로 떠오르고 있다.특히 MI300X의 대용량 HBM 메모리, 전력 최적화, CPU-GPU 통합 설계는대형 모델 학습뿐 아니라 추론 중심의 워크로드 환경에서 효율적 운용이 가능하다는 점에서복수의 글로벌 기업들이 실제 테스트 및 도입을 진행 중이다.2. AMD MI300 시리즈 개요MI300A..

AMD와 NVIDIA의 AI칩 성능 비교: MI300X vs B100, 2025년 최신 벤치마크 분석고성능 AI 반도체 경쟁 본격화, AMD와 NVIDIA의 기술 격차는 얼마나 좁혀졌을까?1. AI칩 시장에서 성능 경쟁의 중심, AMD vs NVIDIA2025년 현재 AI칩 시장은 NVIDIA의 지배력이 여전히 강력하지만,AMD가 MI300 시리즈를 출시하며 성능과 효율성에서 점차 격차를 좁혀가고 있는 상황이다.특히 NVIDIA의 B100(B200 포함) 시리즈와 AMD의 MI300X는AI 훈련과 추론 성능에서 직접 비교 가능한 경쟁 제품으로 주목받고 있다.2. 하드웨어 사양 비교: B100 vs MI300X항목NVIDIA B100AMD MI300X아키텍처BlackwellCDNA 3메모리 용량최대 192..

AMD의 AI칩 시장 전략: NVIDIA에 도전하는 2025년의 실질적 변화고성능 컴퓨팅(HPC)과 AI 인프라를 동시에 겨냥한 AMD의 승부수1. AMD의 AI칩 전략, 왜 주목해야 하는가?2025년 현재, AI 반도체 시장은 NVIDIA의 독주 체제로 보일 수 있지만,AMD는 단순한 후발주자가 아닌 전략적 반격을 준비 중인 핵심 플레이어로 떠오르고 있다.특히 MI300 시리즈를 중심으로 AI·HPC 통합 플랫폼을 내세우며데이터센터용 GPU 시장에서 실제 계약과 공급을 확대하는 데 성공하고 있다.2. MI300 시리즈, AMD AI 전략의 핵심2-1. MI300A와 MI300X의 차이점MI300A: AMD의 EPYC CPU와 CDNA 3 GPU를 하나의 패키지에 통합한 APU 형태→ AI뿐만 아니라 고..