PyTorch와 TensorFlow 환경별 AI 연산 최적화 전략 (2025년 기준)2025년 현재, 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)의 수요가 폭발적으로 증가하면서, 개발자들은 더 이상 단순히 프레임워크를 선택하는 데 그치지 않고, 연산 성능과 인프라 최적화까지 고려해야 하는 시대에 진입했습니다.특히 PyTorch와 TensorFlow는 여전히 전 세계 딥러닝 프레임워크의 양대 산맥으로 자리 잡고 있으며, 각각의 특성과 인프라 호환성에 따라 AI 연산 최적화 전략이 달라지고 있습니다.이 글에서는 PyTorch와 TensorFlow의 차이, 각 환경에서의 하드웨어 최적화 전략, 그리고 2025년 기준으로 추천되는 인프라 환경까지 실제 사례를 바탕으로 정리해 보겠습니다.1. PyTorch vs Te..
